아주 간단하게 설명하자면, 양자컴퓨터는 거의 모든 경우에 대한 결과가 동시에 나옴

이때, 각 결과의 패턴을 모조리 중첩시켜서는 가장 큰 값이 가장 확실한 값이라고 여김

어? 그러면 운 나쁘면 아예 틀린 값이 나오는 거 아냐?

맞음

그래서 양자컴퓨터의 근본적인 정확도 개선 방법은 그낭 규모를 미친듯이 늘리는 거임

그렇게 해서 계산을 엄청나게 많이 하고, 그 엄청나게 많은 값중에 유독 중복이 많은 값이 해일 거라고 예상하는 거임

어? 이거 완전 Ai 특화 아니냐?!

맞음

근데 지금의 양자컴퓨터 기술로는 현대의 초대규모 데이터센터 따위(?)로는 비교도 안 되는 에너지와 물리적인 규모를 요구함

놀랍게도 지금 만든 양자컴퓨터로도 이미 Ai 연산에서 800배 이상 빠르다는 연구 결과가 있음

근데 필요로 하는 컴퓨터 규모가 10만배